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因材施教课程设计 满足不同人员学习需求
OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学
应届生/计算机专业 | 0基础转行拿高薪 |
刚毕业，想从事编程开发工作， Python简单易学且比较火 | 完全零基础，想学Python开发， 追求更高的升职加薪机会 |
我想技术进阶 | 提升工作效率 |
有其他编程基础或想要提升 Python技术，深入学习人工智能 | 找不到合适的学习方法及技巧， 学Python可以让工作更便捷 |
教学模式不断升级 培养优秀人才
与百度、华为共建合作 联合百度深度学习项目 基于真实行业场景开发 |
北美博士团队主导研发 科研成果转化教学案例 教学内容走在技术前沿 |
课程行业需求为导向 产业级实际项目教学 无缝衔接企业级项目 | |
前四阶段打好开发基础 深入学习人工智能开发 发展稳职位晋升无极限 |
多年Python课程打磨 降低人工智能学习难度 体系化学习 科学提升 |
循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变
第一阶段 Python 语言核心编程 | Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架 | 课程目标 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能； 2.掌握面向对象编程思想； 3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
第二阶段 系统高级编程 | Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法 | 课程目标 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具 2、掌握python操作正则表达式的方法 3、掌握并发编程方法，多任务编程思想 |
第三阶段 互联网全栈开发 | 前端技术开发、Django web框架、Redis、Ajax、JSON开发、jquery对Ajax的支持 | 课程目标 1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法 2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署 3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程 |
第四阶段 人工智能 | 机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉（CV）、计算机视觉综合项目、自然语言处理（NLP）、PyTorc | 课程目标 1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等 2.熟练使用OpenCV工具实现 各种图像处理技术 3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型 |
Python培训机构推荐十家名单：（排名不分先后） 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 注：以上内容来源与网络，仅供参考，排名不分先后 Python的培训机构并没有什么排名名单，全部都是网上随便编排的排名，并没有什么作用。 |
python语言数据的基本类型
容易混淆的几种表现形式：元组（ ） 和列表[ ] 类似 只是元组不可以修改 这两个有点类似于C语言中的数组。集合 唯一{ } 和字典类似 只是没有values 字典中的key一定是不可变类型 而且字典查找速度快 缺点是占用内存 同样集合中的元素均是不可变的 所以不能有列表
python标准库中的一些常见模块是什么
您将使用这些模块中的一些模块，这些模块包含在python标准库通常在用python编程时：电子邮件：用于解析、处理和生成电子邮件消息。字符串：字符串类型的索引，如所有大写字母或小写字母。sqlite3：用于处理SQLite数据库。XML：提供XML支持。日志记录：创建日志类来记录系统详细信息。追溯：允许提取和打印堆栈跟踪细节。
Python可以处理任意大小的整数
Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在Python程序中，整数的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等。计算机由于使用二进制，所以，有时候用十六进制表示整数比较方便，十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，例如：0xff00，0xa5b4c3d2，等等。
内置OS模块
os.system(‘notepad.exe’) 相当于开始，运行 os.startfile(filepath) 执行某个程序文件 getcwd() 返回当前目录 chdir(path) 更换目录到path listdir(path) 返回path下的文件和文件夹 walk(path) 遍历路径下所有文件和文件夹，逐层遍历 import os path = os.getcwd() lst_files = os.walk(path) # 返回path下的所有文件夹，文件 for dirpath,dirname,filename in lst_files: # 分层遍历 print(dirpath) # 当前路径 print(dirname) # 路径下的目录 print(filename) # 目录下的文件 mkdir(path) 创建目录 makedirs(path1/path2) 创建多级目录 rmdir(path) 删除目录 removedirs(path1/path2) 删除多级目录
python版本的选择
选择python3.5以上版本进行学习：因为python2到2020年官方将停止维护，并且3.5版本之前的python3性能上还有所缺陷，这里推荐 python3.6与python3.7版本。
Python是如何进行内存管理的
Python内存空间是以Python私有堆的形式进行管理的。所有的Python对象和数据结构都存放在一个私有堆中。解释器可以访问私有堆，而程序员不可以。将Python堆空间中的内存分配给Python对象的工作是由Python内存管理器完成的。而内核API则会提供给程序员一些相关的工具来完成涉及到内存的编码工作。
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