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因材施教课程设计 满足不同人员学习需求
OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学
应届生/计算机专业 | 0基础转行拿高薪 |
刚毕业,想从事编程开发工作, Python简单易学且比较火 | 完全零基础,想学Python开发, 追求更高的升职加薪机会 |
我想技术进阶 | 提升工作效率 |
有其他编程基础或想要提升 Python技术,深入学习人工智能 | 找不到合适的学习方法及技巧, 学Python可以让工作更便捷 |
教学模式不断升级 培养优秀人才
与百度、华为共建合作 联合百度深度学习项目 基于真实行业场景开发 | 北美博士团队主导研发 科研成果转化教学案例 教学内容走在技术前沿 |
课程行业需求为导向 产业级实际项目教学 无缝衔接企业级项目 | |
前四阶段打好开发基础 深入学习人工智能开发 发展稳职位晋升无极限 | 多年Python课程打磨 降低人工智能学习难度 体系化学习 科学提升 |
循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变
第一阶段 Python 语言核心编程 | Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架 | 课程目标 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能; 2.掌握面向对象编程思想; 3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
第二阶段 系统高级编程 | Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法 | 课程目标 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具 2、掌握python操作正则表达式的方法 3、掌握并发编程方法,多任务编程思想 |
第三阶段 互联网全栈开发 | 前端技术开发、Django web框架、Redis、Ajax、JSON开发、jquery对Ajax的支持 | 课程目标 1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法 2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署 3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程 |
第四阶段 人工智能 | 机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc | 课程目标 1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等 2.熟练使用OpenCV工具实现 各种图像处理技术 3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型 |
Python培训机构推荐十家名单:(排名不分先后) 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 注:以上内容来源与网络,仅供参考,排名不分先后 Python的培训机构并没有什么排名名单,全部都是网上随便编排的排名,并没有什么作用。 |
深入学习Python编程
如果想要往跟更深领域发展,以就业转行为目的的话,那就得选择一个自己看好的方向深入学习了,要了解Python的高级特性,如迭代器、生成器、装饰器,了解类和面向对象的理念。继续深入下去,可以探索Python的实现原理,性能优化方式,跳出语言本身,了解计算机的交互原理,还有很长的路要走,这不是短时间能实现的过程,也需要做好心理准备。
内存回收机制
每一个对象有两个标准的头部信息: 1、类型标识符:标识对象数据类型 2、引用的计数器:用于决定是否需要对对象进行回收 计数器记录了当前指向该对象引用的数目,一旦对象的计数器为 0 ,即不存在对该对象的引用,则这个对象的内存空间会被回收,和Javascript中基本一致, 可以通过sys模块中的getrefcount()函数查询一个对象计数器的值。
数据类型与函数
在学习数据类型时,先学习数据类型的概念,理解什么是数据类型,而后掌握编程语言中数据类型的定义及使用方法。Python中的数据类型,可分为简单数据类型和复合数据类型。Python中的简单数据类型有整型,浮点类型,布尔类型。Python中的复合数据类型有字符串,列表,元组,字典,集合。
什么是变量
在Python中,变量的概念基本上和初中代数的方程变量是一致的。例如,对于方程式 y=x*x ,x就是变量。当x=2时,计算结果是4,当x=5时,计算结果是25。只是在计算机程序中,变量不仅可以是数字,还可以是任意数据类型。
Python语言的一些特性是什么
Python是一种解释语言,这意味着Python代码在运行之前不需要编译。Python是一种动态类型语言。这意味着在创建变量时不需要声明变量的类型。Python将动态确定其类型。Python是面向对象的。使用Python,您可以定义类并使用组合和继承。Python不支持像公共和私有这样的访问说明符。Python中的函数是一流的对象。这意味着您可以将它们赋值给一个变量。Python函数还可以返回其他函数或接受它们作为参数。Python是一种通用语言,在许多行业中非常流行。开发人员将其用于自动化、Web应用程序、机器学习、大数据等领域。所以Python培训学完之后,你的就业选择还是很多的。用Python编写代码很容易,而且速度很快,但是Python代码的运行速度通常比编译语言慢。
python语言缺点
任何东西又优点就会有缺点,在编程语言中python也是有缺点的。无论什么时候我们都要直视我们的缺点,这样才能进步,python语言的缺点主要有它的执行速度不够快,这比不是一个重要的问题。另外一个问题就是python对处理器支持不好,这个问题相对而言还是比较严重的。
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