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目前，许多企事业单位的业务依赖于信息系统安全运行，信息安全重要性日益凸显。信息已经成为各企事业单位中重要资源，也是一种重要的"无形财富"，在未来竞争中谁获取信息优势，谁就掌握了竞争的主动权。信息安全已成为影响安全、经济发展、社会稳定、个人利害的重大关键问题。
紧扣行业需求，传授专业知识
应用运维 负责线上服务的变更、服务状态监控、服务容灾和数据备份等工作，对服务进行例行排查、故障应急处理等工作。 |
系统运维 网络建设，负责IDC、网络、CDN和基础服务的建设(LVS、NTP、DNS);负责资产管理，服务器选型、交付和维修。 |
数据库管理 负责数据存储方案设计、数据库表设计、索引设计和SQL优化，对数据库进行变更、监控、备份可用设计等工作。 |
线上运维6大优势 学习更便捷
达内OMO教学和模式，线上线下无缝转班，学习自由灵活
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技术紧随企业需求与华为强强联合 建立VUE授权考试中 | 零基础、低学历起步，也能轻松晋升 网络工程入IT行业有捷径 | 随时学: 学习选择更灵活 直播学:每周五次直播课 随时问: 与随时讲师交流 |
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达内课程全栈型培养：专业技术 + 综合实战 + 沟通表达 + 职业素养
第一阶段 运维管理 学习内容 网络运维基础 网络系统管理 项目实战一 | 学习目标 LEARNING OBJECTIVES • 掌握TCP/IP协议、网络架构分析及实现 • IIS网络信息服务、虚拟网站主机、DNS域名解析 • 掌握企业交换/路由组网、华为交换机/路由器配置操作方法 • 掌握网络安全风险及防御技巧、运维效率秘术 • 硬件系统网络综合,多层次网络运维技能实训 |
学习目标 LEARNING OBJECTIVES • 掌握通信参考模型、网络数据封装与传输、IP地址解析 • 掌握IP协议、ICMP协议、 ARP协议 • 掌握企业网防环技术（STP、MSTP、RSTP） • 掌握第六代网络地址协议、IPv6网络实现 • 大中型企业网络规划及实施 | 第二阶段 网络架构 学习内容 网络通信原理 中小型企业网架构 大型企业网架构 项目实战二 |
第三阶段 网络应用与安全 学习内容 网络应用管理 网络安全 就业冲刺精品课 | 学习目标 LEARNING OBJECTIVES • 主掌握流服务器、网络应用及数据库管理zabbix集中监控服务器、网络设备 • 了解常见的系统风险分析、常见的网络攻击手段 • 华为USG防火墙应用、思科ASA防火墙应用 • OpenVAS漏洞扫描、Web渗透测试、网站漏洞分析 • 技术面试、项目经验指导、快速就业案例实训 |
网络安全工程师培训机构推荐十家名单：（排名不分先后） 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 网络安全工程师的培训机构并没有什么排名名单，全部都是网上随便编排的排名，并没有什么作用。 |
socket协议是哪一层
socket属于工作在应用层和传输层协议中的抽象层，socket是传输层协议的具体软件实现，socket是一个调用接口(API)，主要用来对TCP/IP协议的进行封装。套接字(Socket)是对网络中不同主机上的应用进程之间进行双向通信的端点的抽象。套接字上联应用进程，下联网络协议栈，是应用程序通过网络协议进行通信的接口。
网络信息安全管理要素有哪些
网络信息安全管理要素：由网络管理对象，网络威胁，网络脆弱性，网络风险，网络保护措施组成。（1）管理对象：硬件、软件、存储介质、网络信息资产、支持保障系统；（2）网络信息安全威胁：威胁主体是主动造成或发起威胁这行为的事物或人，根据威胁主体的自然属性，可分为自然威胁和人为威胁，自然威胁有地震，雷击，洪水，火灾，静电，鼠害和电力故障等。
先备份后操作
养成一个习惯，要修改数据时，先备份，比如.conf的配置文件；另外，修改配置文件时，建议注释原选项，然后再复制，修改；再者说，如果第一个例子中，有数据库备份，那rsync的误操作不久没事了吧；所以说丢数据库非一朝一夕，随便备份一个就不用那么惨。
团队合作和沟通能力
网络安全工程师需要和其他技术人员以及管理人员进行有效的沟通和合作，能够团队合作完成工作任务。
渗透测验的产生背景
渗透测试的出现，可以说是一个非常困难的时代，在网络时代，网络技术是一种强大的力量，为了防止网络上的木马，他们研发了大量的杀毒软件、补丁，但也有一些人利用网络的漏洞，入侵了网络。渗透测试，就是为了找到这些漏洞，有针对性的修补漏洞，提升防御能力。
大数据分析
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V，数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。
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