哈尔滨Python培训相关知识：

　　Python数据分析就业前景怎么样？

　　Python数据分析前景怎么样？就业方向有哪些？大数据时代势不可挡，数据分析师成为热门黄金职业。数据分析人才需求大爆发，IT行业迎来职业「薪」赛道。不少同学也开始了学习Python数据分析，那你了解数据分析行业前景及就业方向吗？达内Python培训班告诉你！

　　Python数据分析主要做什么：

　　数据分析师主要是利用EXCEL、sQL、PYTHON、POWERBI等工具，对数据进行梳理、分析，挖掘数据潜力，通过数据图形化可视工具生成统计展示页面。

　　Python数据分析前景：

　　1、国家政策利好：十四五《纲要》明确要“打造数字经济新优势”，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，其中，数字经济要求数字化治理和数据价值化，对数据治理和数据分析都是利好。

　　2、市场规模大：中商产业研究院数据显示，2016-2020年我国大数据产业规模逐渐增长，2020年大数据产业规模超1.1万亿元，2021年将超1.2万亿元，预计2022年中国大数据产业规模将达14224亿元。

　　3、人才缺口大：数据显示,2020年中国大数据行业的人才需求规模达210万，预计2025年，大数据人才需求仍将保持30%-40%的增速,人才缺口达300万。根据LINKEDIN、赛迪智库、拉勾网等机构的统计结果，大数据时代下的数据人才总体缺口呈现加剧增长状态。

　　4、就业薪资高：全国月平均薪资18.3K,北京月平均薪资25.2K,上海月平均薪资18.7K,深圳月平均薪资17.8K，广州月平均薪资13.9K，且各个地区数据分析岗位薪资呈增长趋势。

　　Python数据分析就业方向有哪些？

　　达内的数据分析与挖掘课程有三大就业方向：

　　1、商业分析师方向：了解整个公司业务模式制定战略，用以实现企业的变革与创新。

　　发展路径︰商业分析师/经营分析师→高级商业分析师→资深商业分析师→商业分析专家。

　　2、数据分析师方向：对数据进行搜集、整理与分析，并依据分析给出综合建议为业务赋能。

　　发展路径：数据分析师/BI分析师→高级数据分析师→资深数据分析师→数据分析专家。

　　3、数据分析师算法工程师方向：从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的信息与规则。

　　发展路径：数据挖掘师→算法工程师→高级算法工程师→算法专家。

Python工程师就业面广 人才需求量大

就业薪资高

市场前景好

人才缺口大

分布范围广

拥抱人工智能时代 用科技点亮未来

提升Python开发技能 打通多重晋升渠道

因材施教课程设计 满足不同人员学习需求

OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学

教学模式不断升级 培养优秀人才

循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变

		课程目标 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能； 2.掌握面向对象编程思想； 3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。
		课程目标 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具 2、掌握python操作正则表达式的方法 3、掌握并发编程方法，多任务编程思想
		课程目标 1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法 2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署 3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程
		课程目标 1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等 2.熟练使用OpenCV工具实现 各种图像处理技术 3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型