金华Python培训相关知识：

　　学习Python自动化测试，都需要掌握哪些技能

　　学习Python自动化测试，都需要掌握哪些技能？在Python语言系中，有很多可用的自动化测试框架，那今天我们就一起来了解下，如何学习Python自动化，以及学习Python自动化需要掌握的知识。

　　1、学好 Python 语言基础：这个是你以后深入自动化测试开发基础的基础。很多初学者肯定会惧怕数据结构、算法等知识。初学者开始阶段完全可以先跳过对数据结构和算法的深究，而将精力放在先学会怎么用 Python 编程，历练几个较大的项目，熟练掌握编程技能之后，再回过头去深入学习数据结构和算法。其实对很多测试开发岗位来说，你不会算法都没事，一般的自动化测试工具对性能要求是比较低的，能把业务逻辑实现了才是关键。

　　2、熟悉 Python 常见内库：在实现一些业务逻辑或者功能的时候，能很快想到用哪个内嵌的模块，或者第三方模块。Python 开发速度快很重要的一个原因就是有非常丰富的自有库和第三方库。然后，熟悉接口测试中的 Requests，APP 自动化测试 Appium, Web自动化的 Selenium，数据库的连接和操作库 pymysql，还可以简单的了解下 Windows 下 GUI 的自动化测试库 pywinauto。

　　3、学习 UnitTest, pytest, page object 的设计模式，掌握大型的自动化测试工具的设计思路。当然，要实现持续集成，快速测试、迭代，你还需要学习 Jenkins。

　　4、多动手练习：实践是检验真理的唯一标准，代码是检验你学习效果的途径，把你实际工作中重复的、或者手工很麻烦的事情，尝试用 Python 来实现它！另外，如果能找到一个既懂 Python 又懂测试开发的导师或朋友，请教学习规划和建议，遇到卡壳的地方请他指点，这样会事半功倍，少走很多弯路。

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循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变

		课程目标 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能； 2.掌握面向对象编程思想； 3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。
		课程目标 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具 2、掌握python操作正则表达式的方法 3、掌握并发编程方法，多任务编程思想
		课程目标 1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法 2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署 3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程
		课程目标 1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等 2.熟练使用OpenCV工具实现 各种图像处理技术 3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型