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因材施教课程设计 满足不同人员学习需求
OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学
应届生/计算机专业 | 0基础转行拿高薪 |
刚毕业，想从事编程开发工作， Python简单易学且比较火 | 完全零基础，想学Python开发， 追求更高的升职加薪机会 |
我想技术进阶 | 提升工作效率 |
有其他编程基础或想要提升 Python技术，深入学习人工智能 | 找不到合适的学习方法及技巧， 学Python可以让工作更便捷 |
教学模式不断升级 培养优秀人才
与百度、华为共建合作 联合百度深度学习项目 基于真实行业场景开发 |
北美博士团队主导研发 科研成果转化教学案例 教学内容走在技术前沿 |
课程行业需求为导向 产业级实际项目教学 无缝衔接企业级项目 | |
前四阶段打好开发基础 深入学习人工智能开发 发展稳职位晋升无极限 |
多年Python课程打磨 降低人工智能学习难度 体系化学习 科学提升 |
循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变
第一阶段 Python 语言核心编程 | Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架 | 课程目标 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能； 2.掌握面向对象编程思想； 3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
第二阶段 系统高级编程 | Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法 | 课程目标 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具 2、掌握python操作正则表达式的方法 3、掌握并发编程方法，多任务编程思想 |
第三阶段 互联网全栈开发 | 前端技术开发、Django web框架、Redis、Ajax、JSON开发、jquery对Ajax的支持 | 课程目标 1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法 2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署 3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程 |
第四阶段 人工智能 | 机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉（CV）、计算机视觉综合项目、自然语言处理（NLP）、PyTorc | 课程目标 1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等 2.熟练使用OpenCV工具实现 各种图像处理技术 3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型 |
Python培训机构推荐十家名单：（排名不分先后） 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 注：以上内容来源与网络，仅供参考，排名不分先后 Python的培训机构并没有什么排名名单，全部都是网上随便编排的排名，并没有什么作用。 |
python标准库中的一些常见模块是什么
您将使用这些模块中的一些模块，这些模块包含在python标准库通常在用python编程时：电子邮件：用于解析、处理和生成电子邮件消息。字符串：字符串类型的索引，如所有大写字母或小写字母。sqlite3：用于处理SQLite数据库。XML：提供XML支持。日志记录：创建日志类来记录系统详细信息。追溯：允许提取和打印堆栈跟踪细节。
Python语言的一些特性是什么
Python是一种解释语言，这意味着Python代码在运行之前不需要编译。Python是一种动态类型语言。这意味着在创建变量时不需要声明变量的类型。Python将动态确定其类型。Python是面向对象的。使用Python，您可以定义类并使用组合和继承。Python不支持像公共和私有这样的访问说明符。Python中的函数是一流的对象。这意味着您可以将它们赋值给一个变量。Python函数还可以返回其他函数或接受它们作为参数。Python是一种通用语言，在许多行业中非常流行。开发人员将其用于自动化、Web应用程序、机器学习、大数据等领域。所以Python培训学完之后，你的就业选择还是很多的。用Python编写代码很容易，而且速度很快，但是Python代码的运行速度通常比编译语言慢。
python好学吗
python的作用有很多，Python作为一门高级的编程语言，学习它可以从事人工智能开发以及嵌入式开发。目前，Python在机器学习、自然语言处理和计算机视觉领域有广泛的应用。想要学习这个需要有一定的数学基础，只要下一定功夫还是很好学习的。
Python函数的表达式
Python的函数支持递归、默认参数值、可变参数，但不支持函数重载。为了增强代码的可读性，可以在函数后书写“文档字符串”（Documentation Strings，或者简称docstrings），用于解释函数的作用、参数的类型与意义、返回值类型与取值范围等。可以使用内置函数help（）打印出函数的使用帮助。
数据分析数据挖掘
对于海量数据的处理是 Python 的强项。所以数据工程师的必备技能也是 Python。数据清洗非常方便。数据分析库Pandas提供了方便的 Api 让你对数据进行分析，结构化，图形展示。 Python 也提供了快速可视化工具诸如matplotlib、holoviews 等，让数据快速可视化。
python语言缺点
任何东西又优点就会有缺点，在编程语言中python也是有缺点的。无论什么时候我们都要直视我们的缺点，这样才能进步，python语言的缺点主要有它的执行速度不够快，这比不是一个重要的问题。另外一个问题就是python对处理器支持不好，这个问题相对而言还是比较严重的。
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