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厦门Python培训班

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课程介绍

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      厦门Python培训相关知识

  Python学了真的有用吗?Python用途

  Python学了真的有用吗?近两年,Python编程迅速火爆,隐隐有超过Java编程的趋势,也有不少人选择进入Python行业,那有同学就会问,Python学了真的有用吗?Python都可以做什么呢?今天达内Python培训班带你来了解下!

  1、数据的批量清洗和处理:获取素材后,我们还需要对数据、文本等信息进行处理。借助python,我们可以借助各种工具包和代码,智能快速地处理数据。

  2、抓取各类数据、文字等信息:通过Python,你可以实现自动爬虫,去互联网上的各种平台和网站,爬取你关心的数据、文本等资料,建立自己的数据库。

  3、深度学习:Python以其简单易学、良好的可扩展性和丰富的扩展库,成为深度学习领域研究人员青睐的编程语言。

  4、提供可视化工具:用Python绘制的图表简洁美观,可以直接在作业或论文中使用。产品发布会上看到的各种咨询报告和高级图表,基本上都可以通过Python制作;是小白职场的杀手!

  学完Python真的是有用的,不管你是从事Python行业,还是不从事,学习Python都可以让你的功效效率提高很多。不仅如此,学习Python 还拥有广泛的就业机会。

  Python不仅成为数据分析和人工智能领域不可或缺的工具,而且被越来越多的公司用于网站建设。基本上,认为 Python 可以做任何事情是安全的。无论是从入门级玩家到专业级的数据挖掘、科学计算、图像处理、人工智能,Python都能胜任。 Python 相关职位的薪水正在上涨,使其成为有前途的编程语言之一。


Python工程师就业面广 人才需求量大


就业薪资高
Python 从业人员薪资在 8~45K 之间 平均薪资待遇大幅高于其它 IT 岗位
市场前景好
中国人工智能产业规模爆发式增长,发展潜力巨大,预计到2025年,我国人工智能 核心产业规模超过4500亿,带动的产业规模超过16600亿
人才缺口大
每日Python招聘量70727条国内人才缺口大50万Python需求增速大174%
分布范围广
2020年中国人工智能在企业服务环节应用感知调查 出行服务68% 信息发布61.6%


拥抱人工智能时代 用科技点亮未来


人脸识别

人脸识别

机场、高铁站刷脸进站,瞬间完成身份认证;人脸登录、人脸支付安全又方便

智能出行

智能出行

数据显示,人工智能技术助力自动驾驶创建一个新的万亿级市场

人机交互

人机交互

机器理解人类语言,实现人机对

Python是进入人工智能行业首选的编程语言,它适合进行人工智能、数据分析、爬虫、互联网等项目开发、各种库、

各种相关联的框架都是以 Python作为主要语言开发出来的。


提升Python开发技能 打通多重晋升渠道


提升Python开发技能 打通多重晋升渠道


因材施教课程设计 满足不同人员学习需求

OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学


应届生/计算机专业

应届生/计算机专业

0基础转行拿高薪

0基础转行拿高薪

刚毕业,想从事编程开发工作,

Python简单易学且比较火

完全零基础,想学Python开发,

追求更高的升职加薪机会

我想技术进阶

我想技术进阶

提升工作效率

提升工作效率

有其他编程基础或想要提升

Python技术,深入学习人工智能

找不到合适的学习方法及技巧,

学Python可以让工作更便捷


教学模式不断升级 培养优秀人才


大厂名企认证直通

与百度、华为共建合作

联合百度深度学习项目

基于真实行业场景开发

教研优质内容前沿

北美博士团队主导研发

科研成果转化教学案例

教学内容走在技术前沿

课程实用紧扣需求

课程行业需求为导向

产业级实际项目教学

无缝衔接企业级项目

全站覆盖能力打通

前四阶段打好开发基础

深入学习人工智能开发

发展稳职位晋升无极限

教学科学轻松入门

多年Python课程打磨

降低人工智能学习难度

体系化学习 科学提升


循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变



第一阶段:python语音核心编程image.png

课程目标

1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能;

2.掌握面向对象编程思想;

3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。

第二阶段:系统高级编程image.png

课程目标

1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具

2、掌握python操作正则表达式的方法

3、掌握并发编程方法,多任务编程思想

第三阶段:互联网全栈开发image.png

课程目标

1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法

2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署

3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程

第四阶段:人工智能image.png

课程目标

1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等

2.熟练使用OpenCV工具实现

各种图像处理技术

3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型

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