宿州大数据专业出色的培训学校

　　大数据就业前景如何

　　就目前的大数据市场情况来看，其发展前景还是相当的不错的，虽然大数据还是处于刚刚发展的阶段，但是其发展势头是比较猛烈的，各行各业对大数据的应用也变得很广泛，能够发现，即使不是互联网企业，其他传统的行业也少不了大数据的帮忙，如果大家想要学习大数据的话，可以正好借着这个势头，找一家市面上靠谱的大数据机构进行技术的学习，早日掌握大数据技术，步入大数据行业。

　　Runnable和Callable的区别

　　1）Runnable接口中的方法没有返回值；Callable接口中的方法有返回值。2）Runnable接口中的方法没有抛出异常；Callable接口中的方法抛出了异常。3）Runnable接口中的落地方法是run方法；Callable接口中的落地方法是call方法。

　　fsimage和edit的区别

　　大家都知道namenode与secondary namenode 的关系，当他们要进行数据同步时叫做checkpoint时就用到了fsimage与edit，fsimage是保存最新的元数据的信息，当fsimage数据到一定的大小事会去生成一个新的文件来保存元数据的信息，这个新的文件就是edit，edit会回滚最新的数据。

　　大数据分析的流程

　　1、数据采集，数据采集的意义在于要真正的了解数据的原始原貌，包括时间，条件，内容，限制条件，以及长度等等；2、数据存储，不管数据存储在云端还是本地，数据分析师需要了解数据存储的工作机制和流程，并且最后得到了什么样的数据；3、数据提取，数据分析师要具备数据提取的能力，核心是从哪里取，什么时候取，用什么方法提取。

　　hbase宕机了如何处理

　　HBase的RegionServer宕机超过一定时间后，HMaster会将其所管理的region重新分布到其他活动的RegionServer上，由于数据和日志都持久在HDFS中，该操作不会导致数据丢失。所以数据的一致性和安全性是有保障的。但是重新分配的region需要根据日志恢复原RegionServer中的内存MemoryStore表，这会导致宕机的region在这段时间内无法对外提供服务。而一旦重分布，宕机的节点重新启动后就相当于一个新的RegionServer加入集群，为了平衡，需要再次将某些region分布到该server。 因此，Region Server的内存表memstore如何在节点间做到更高的可用，是HBase的一个较大的挑战。

　　文本挖掘（TD）的方式和目标是多种多样的，基本层次有哪些

　　关键词检索：最简单的方式，它和传统的搜索技术类似。　　挖掘项目关联：聚焦在页面的信息（包括关键词）之间的关联信息挖掘上。　　信息分类和聚类：利用数据挖掘的分类和聚类技术实现页面的分类，将页面在一个更到层次上进行抽象和整理。　　自然语言处理：揭示自然语言处理技术中的语义，实现Web内容的更精确处理。

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