六安大数据学习去哪里找培训班

　　Stringbuffer和Stringbuild区别

　　方法和功能是等价的【StringBuffer】采用了synchronized关键字进行修饰，因此是【线程安全的】，而【StringBuilder】没有这个修饰，可以被认为是线程【不安全的。】单线程程序下，StringBuilder效率快，StringBuffer相对慢。

　　大数据分析的流程

　　1、数据采集，数据采集的意义在于要真正的了解数据的原始原貌，包括时间，条件，内容，限制条件，以及长度等等；2、数据存储，不管数据存储在云端还是本地，数据分析师需要了解数据存储的工作机制和流程，并且最后得到了什么样的数据；3、数据提取，数据分析师要具备数据提取的能力，核心是从哪里取，什么时候取，用什么方法提取。

　　学大数据要学Javaweb技术

　　掌握Java基础语法后，还需要进一步学习JavaWeb编程方面的知识，尤其Java高级基础中的网络编程、多线程、注解等技术在大数据开发中都是非常常用的技术。此外在JavaWeb技术学习中还要重点掌握前端开发知识（HTML、CSS、JavaScript、BootSrtap、jQuery、ajax）、常用数据库知识（MySQL、JDBC、Maven、Git）、网络编程（Tomcat、servlet、rquest、Filter）等等。

　　数据分析师要数据挖掘能力

　　首先在数据挖掘阶段，数据分析师要具备相关的能力，比如：1、数据挖掘，统计以及数学原理和常识，2、要熟练的掌握最少一个数据挖掘机工具，如果有程序员的基础，也可以通过选择编程来实现数据挖掘，3、需要了解一些常用的数据挖掘算法的优缺点和适用场景。

　　大数据核心的价值是什么

　　先引用马云老师卸任演讲一段话：“很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。” 大数据现在也是国家新基建的重点内容，数据等于钱，现在抓住数据就是抓住钱。所以现在越来越多的大数据岗位，大数据涉及的领域也越来越多，比如：电商、证券、票务、物流、工业、车联网等行业，已经悄悄地渗进了我们的生活的点点滴滴;比如我们看抖音的时候的推荐视频就是根据我们在视频的停留时间进行推荐。支付宝年度账单会对我们本年的财务数据进行分析，生成漂亮的页面，这些都是大数据的内容。

　　K-means算法的性能分析的优缺点

　　主要优点：是解决聚类问题的一种经典算法，简单、快速；对处理大数据集，该算法是相对可伸缩和高效率的；当结果簇是密集的，它的效果较好。主要缺点：在簇的平均值被定义的情况下才能使用，可能不适用于某些应用；必须事先给出k（要生成的簇的数目），而且对初值敏感，对于不同的初始值，可能会导致不同结果；不适合于发现非凸面形状的簇或者大小差别很大的簇。而且，它对于“躁声”和孤立点数据是敏感的。

扫描二维码免费领取试听课程

报名预约

• 提交报名