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python数据分析就业培训班让学员能快速搭建数据知识理论体系;100+项目场景案例,切实提升数据分析应用能力;1类常用可视化绘制模型,让数据报表变得高大上;5位全程教学辅助,让学习变得更轻松,入学即可签订含法律效力的有就业服务条款的培训协议,轻松实现从入学到入职。
因材施教课程设计 满足不同人员学习需求
OMO线上线下同步教学 因材施教分级教学
应届生/计算机专业 | 0基础转行拿高薪 |
刚毕业,想从事编程开发工作, Python简单易学且比较火 | 完全零基础,想学Python开发, 追求更高的升职加薪机会 |
我想技术进阶 | 提升工作效率 |
有其他编程基础或想要提升 Python技术,深入学习人工智能 | 找不到合适的学习方法及技巧, 学Python可以让工作更便捷 |
教学模式不断升级 培养优秀人才
与百度、华为共建合作 联合百度深度学习项目 基于真实行业场景开发 | 北美博士团队主导研发 科研成果转化教学案例 教学内容走在技术前沿 |
课程行业需求为导向 产业级实际项目教学 无缝衔接企业级项目 | |
前四阶段打好开发基础 深入学习人工智能开发 发展稳职位晋升无极限 | 多年Python课程打磨 降低人工智能学习难度 体系化学习 科学提升 |
循序渐进 从行业小白到架构师的蜕变
第一阶段 Python 语言核心编程 | Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架 | 课程目标 1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能; 2.掌握面向对象编程思想; 3.通过Python 函数式编程思想、实现集成操作框架。 |
第二阶段 系统高级编程 | Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法 | 课程目标 1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具 2、掌握python操作正则表达式的方法 3、掌握并发编程方法,多任务编程思想 |
第三阶段 互联网全栈开发 | 前端技术开发、Django web框架、Redis、Ajax、JSON开发、jquery对Ajax的支持 | 课程目标 1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法 2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署 3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程 |
第四阶段 人工智能 | 机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc | 课程目标 1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等 2.熟练使用OpenCV工具实现 各种图像处理技术 3.能利用深度学习平台实现DCGAN模型 |
Python培训机构推荐十家名单:(排名不分先后) 1、达内教育 2、汇智动力 3、火星时代 4、完美动力 5、博为峰 6、天琥教育 7、CGWANG教育 8、上海交大南洋学院 9、上元教育 10、火星人教育 注:以上内容来源与网络,仅供参考,排名不分先后 Python的培训机构并没有什么排名名单,全部都是网上随便编排的排名,并没有什么作用。 |
List列表类型
列表用来表示一系列数据,例如:需要记录一组数字或其它数据 列表中存储的数据可以是任意类型的 在需要记录多个数据时,可以使用中括号进行定义 [], 并且每个数据之间使用逗号分隔 , 例如以下数据,定义了几组数字 列表中存储的每一组数据,称为元素 列表中存储的数据,可以通过下标的方式进行获取 那么列表中元素的值可不可以存储一个列表,称为 二级列表(二维列表) 或者 多级列表 (多维列表)
数据类型与函数
在学习数据类型时,先学习数据类型的概念,理解什么是数据类型,而后掌握编程语言中数据类型的定义及使用方法。Python中的数据类型,可分为简单数据类型和复合数据类型。Python中的简单数据类型有整型,浮点类型,布尔类型。Python中的复合数据类型有字符串,列表,元组,字典,集合。
python模块的本质是什么
python模块的本质是一个能实现某种功能的Python文件。Python 模块(Module),是一个 Python 文件,以 .py 结尾,包含了 Python 对象定义和Python语句。模块让开发人员能够更有逻辑地组织要开发的 Python 代码段。
Python中缩进的表达
Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译,以此来强制程序员养成良好的编程习惯。并且Python语言利用缩进表示语句块的开始和退出(Off-side规则),而非使用花括号或者某种关键字。增加缩进表示语句块的开始,而减少缩进则表示语句块的退出。缩进成为了语法的一部分。
内置OS模块
os.system(‘notepad.exe’) 相当于开始,运行 os.startfile(filepath) 执行某个程序文件 getcwd() 返回当前目录 chdir(path) 更换目录到path listdir(path) 返回path下的文件和文件夹 walk(path) 遍历路径下所有文件和文件夹,逐层遍历 import os path = os.getcwd() lst_files = os.walk(path) # 返回path下的所有文件夹,文件 for dirpath,dirname,filename in lst_files: # 分层遍历 print(dirpath) # 当前路径 print(dirname) # 路径下的目录 print(filename) # 目录下的文件 mkdir(path) 创建目录 makedirs(path1/path2) 创建多级目录 rmdir(path) 删除目录 removedirs(path1/path2) 删除多级目录
要利用Python进行实战
说到实战,这就关系到第三方库的了解,因为这样才能利用Python完成更多的事情,比如用pandas作数据处理、用BeautifulSoup写爬虫、用Flask搭建网站、用matplotlib做数据可视化分析……熟练的使用第三方库能给你节省不少时间,因为这些都是大家使用过的,所以更加稳定,不容易出现bug,根本不需要去自己编代码,能删改别人的代码拿来自己使用就可以了,如果想要学爬虫或者搭建网站的话,还需要了解其他的知识,学得越多会得越多嘛。
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