全国
请选择城市
  • 全部
  • 安徽
  • 北京市
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 内蒙古
  • 山西
  • 辽宁
  • 吉林
  • 黑龙江
  • 山东
  • 浙江
  • 江苏
  • 河南
  • 福建
  • 江西
  • 湖南
  • 湖北
  • 四川
  • 贵州
  • 云南
  • 陕西
  • 宁夏
  • 甘肃
  • 青海
  • 新疆
  • 广西
  • 广东
  • 海南
  • 西藏
安徽
合肥 六安 安庆 芜湖 蚌埠 滁州 阜阳 淮南 宿州 亳州 马鞍山 池州 黄山 淮北 宣城 铜陵 明光 天长 桐城 合肥滨湖
北京市
北京朝阳 北京丰台 北京昌平 北京顺义 北京通州 北京海淀 北京东城 北京西城 北京石景山 北京门头沟 北京房山 北京大兴 北京
上海
上海普陀 上海浦东 上海宝山 上海闵行 上海黄浦 上海徐汇 上海长宁 上海静安 上海虹口 上海杨浦 上海嘉定 上海松江 上海金山 上海青浦 上海奉贤 上海崇明 上海
天津
天津滨海 天津和平 天津河北 天津河东 天津河西 天津南开 天津红桥 天津东丽 天津西青 天津津南 天津北辰 天津武清 天津宝坻 天津静海 天津宁河 天津蓟州 天津
重庆
重庆沙坪坝 重庆江北 重庆渝中 重庆万州 重庆南岸 重庆九龙坡 重庆大渡口 重庆北碚 重庆巴南 重庆渝北 重庆
河北
石家庄 唐山 秦皇岛 邯郸 承德 张家口 衡水 廊坊 沧州 保定 邢台 涿州 迁安 南宫 任丘 定州 晋州 霸州 黄骅 河间 泊头 高碑店
内蒙古
呼和浩特 包头 鄂尔多斯 赤峰 呼伦贝尔 扎兰屯 乌兰察布 二连浩特 乌海 锡林浩特 满洲里 通辽 乌兰浩特 阿拉善
山西
太原 大同 阳泉 运城 晋城 吕梁 朔州 忻州 长治 临汾 晋中 古交 孝义 侯马 霍州 介休 汾阳 原平
辽宁
沈阳 大连 锦州 盘锦 鞍山 丹东 营口 抚顺 本溪 葫芦岛 铁岭 辽阳 阜新 朝阳市
吉林
长春 四平 吉林 延吉 松原 通化 白城 辽源 白山 集安 梅河口 双辽
黑龙江
哈尔滨 大庆 伊春 牡丹江 鸡西 鹤岗 绥化 齐齐哈尔 黑河 富锦 虎林 密山 佳木斯 双鸭山 海林 七台河
山东
济南 青岛 烟台 济宁 潍坊 临沂 日照 东营 淄博 德州 泰安 威海 聊城 滨州 枣庄 黄岛 菏泽 莱芜 乐陵 兖州 诸城 邹城 滕州 胶州 胶南
浙江
杭州 温州 宁波 台州 金华 嘉兴 湖州 绍兴 义乌 丽水 舟山 衢州 余姚 乐清 临海 温岭 永康 瑞安 上虞 诸暨 桐乡 兰溪 建德 富阳 嵊州 奉化 杭州萧山 杭州江干 温州瓯海 温州鹿城
江苏
南京 无锡 扬州 苏州 南通 徐州 连云港 常州 淮安 宿迁 盐城 镇江 泰州 昆山 江阴 兴化 东台 常熟 张家港 宜兴 邳州 扬州江都区 太仓
河南
郑州 洛阳 新乡 平顶山 焦作 安阳 商丘 周口 南阳 许昌 驻马店 开封 信阳 三门峡 漯河 濮阳 鹤壁 济源 偃师 邓州 登封 新郑
福建
福州 厦门 泉州 龙岩 漳州 莆田 宁德 南平 三明 建瓯 晋江
江西
南昌 九江 宜春 吉安 上饶 赣州 景德镇 新余 萍乡 抚州 鹰潭 丰城 樟树 德兴 乐平
湖南
长沙 衡阳 岳阳 株洲 娄底 湘潭 益阳 常德 永州 怀化 郴州 邵阳 张家界 浏阳 醴陵 湘乡 耒阳 常宁 吉首 冷水江 临湘 韶山 湘西
湖北
武汉 宜昌 荆州 襄阳 孝感 黄冈 荆门 十堰 咸宁 黄石 随州 鄂州 枣阳 老河口 恩施 仙桃 天门 钟祥 潜江 麻城 丹江口 大冶
四川
成都 绵阳 内江 宜宾 南充 德阳 遂宁 泸州 攀枝花 乐山 眉山 达州 广元 广安 巴中 都江堰 自贡 资阳 雅安 阆中 广汉 绵竹 万源 华蓥 江油 西昌 彭州 简阳 崇州 什邡 峨眉山 邛崃 凉山 阿坝州 甘孜
贵州
贵阳 毕节 六盘水 遵义 安顺 兴义 都匀 凯里 清镇 铜仁 赤水 仁怀
云南
昆明 玉溪 红河 曲靖 大理 普洱 昭通 保山 丽江 临沧 楚雄 景洪 安宁 宣威 文山
陕西
西安 榆林 宝鸡 汉中 渭南 咸阳 延安 商洛 安康 铜川 韩城 兴平
宁夏
银川 中卫 吴忠 固原 石嘴山 灵武
甘肃
兰州 张掖 天水 庆阳 陇南 武威 白银 金昌 平凉 嘉峪关 酒泉
青海
西宁 格尔木 德令哈
新疆
乌鲁木齐 石河子 喀什 阿勒泰 阜康 库尔勒 阿克苏 阿拉尔 哈密 克拉玛依 昌吉 奎屯 和田 伊犁
广西
柳州 南宁 桂林 玉林 百色 梧州 贺州 北海 钦州 防城港 贵港 河池 崇左 东兴 桂平 岑溪 宜州
广东
广州 珠海 佛山 深圳 惠州 东莞 中山 江门 湛江 肇庆 南沙 汕头 韶关 茂名 梅州 汕尾 河源 阳江 清远 潮州 揭阳 云浮 广州天河 广州海珠 广州白云 广州黄埔 广州番禺 广州花都 中山古镇 中山石岐 广州越秀 佛山禅城 佛山南海 佛山顺德 惠州惠阳 惠州惠城 东莞东城 东莞东坑 东莞石碣 东莞石排 东莞高埗 东莞桥头 东莞清溪 东莞凤岗 东莞樟木头 东莞塘厦 东莞厚街 东莞万江 东莞常平 东莞大朗 东莞长安 东莞横沥 东莞石龙 东莞虎门 深圳龙岗 深圳龙华 深圳宝安 中山小榄 中山三乡 中山沙溪 深圳福田 深圳南山 深圳罗湖 深圳坪山 广州增城 东莞南城
海南
海口 三亚 万宁 文昌 儋州
西藏
拉萨

服务热线

400-008-6280

全部课程列表
当前位置>常见问题>Python>南京Python培训机构比较靠谱的有哪十家

南京Python培训机构比较靠谱的有哪十家

南京达内教育 (点击获取校区地址) 25 2024-04-19 17:30:03

python培训班

  在python的应用场景中,人工智能、机器学习、数据科学分析、机器人智能设备等都属于新兴行业,发展不到五年。这些产业将是未来互联网信息科学和工业技术的重要发展方向,它需要大量和长期的深入发展。这些开发在至少10年内取得了爆炸性的升级进展,因此一种语言可以完全覆盖甚至独立承担这些场景和应用程序的所有架构和开发。不得不说Python在未来会更好。


4大课程阶段 岗位核心技能一网打尽


Python语言核心编程

Python核心

面向对象程序设计

Python高级

二手房源信息管理系统项目实战

1. 学习 Python 核心语法、掌握 Python 核心技能

2. 通过算法培养编程思维、逐步建立解决问题能力

1. 掌握面向对象编程思想

2. 了解面向对象架构设计过程

3. 真实项目设计,了解软件多层架构设计思想

1. 掌握Python语言高级特性

2. 掌握Python语言文件类型以及文件操作

分析项目需求,理解项目算法,熟练掌握Python软件开发技术,深入理解Python语言精髓
全栈开发基础
后端开发基础前端开发基础MySQL在线词典项目实战

1. 熟练使用Linux,对Linux服务器环境有基本认知

2. 掌握网络通信协议,利用系统提供的API编写网络程序

3.能利用API进行多任务并发编程,提升程序处理数据效率

1. 掌握Web程序基本原理及一般执行过程

2. 掌握HTML/CSS/Javascript等常用前端开发技术

3. 能利用前端开发技术进行Web应用页面编写

1. 掌握数据库的基本概念

2. 能够熟练应用SQL语句操作数据

3. 能够熟练使用MySQL数据库进行存储数据库设计能力

4. 能够使用Python语言操作MySQL数据库

1. 了解软件项目开发基本过程,各阶段主要任务及风险

2. 掌握项目需求分析方法,了解项目设计原则,能将项目需求转化为设计方案

3. 能综合利用本阶段所学习的数据库、网络编程、前端开发编写具有实际价值的项目

互联网项目实战
Django Web框架Redis、Ajax第三方支付宝支付项目实战

1. 掌握Python服务端软件开发的核心技术,能够独立完成服务端软件开发,深入理解Python开发服务端的软件精髓

2. 熟练掌握Django后端开发框架使用

1. 理解非关系型数据的思想及应用,掌握使用非关系型数据 Redis的开发技能

2. 掌握Ajax和JSON开发、使用方法,熟练进行编程

1. 熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法、熟悉项目文档编写

2. 前后端分离的设计思想、完成 前后端分离的电商 网站的后端代码编写


人工智能
机器学习基础计算机视觉(CV)推荐系统深度学习基础

1. 了解人工智能起源、发展过程及现状

2. 掌握Numpy/Matplotlib/Pandas等常用科学计算库的使用,能进行数组/矩阵快速处理,使用工具对数据进行可视化

3. 掌握机器学习基本思想、流程及常用方法

4. 理解并掌握回归问题、分类问题、聚类问题常用模型、特点、实现方法及应用

5. 掌握机器学习模型评估及优化方法

6. 熟练使用sklearn通用机器学习库

1. 掌握图像分类预处理技术、图像分类样本标注方法

2. 能利用图像分类理论、深度学习框架解决工程中的图像识别、分类问题

3. 掌握利用Tensorflow搭建神经网络、深层神经网络方法

4. 掌握图像分类原理,能利用该原理进行手写体识别、服饰识别

5. 理解常用图像分割模型

6. 能利用深度学习平台实现Mask RCNN、DeepLab V3+模型

1. 了解推荐系统的作用、发展历史、现状及趋势

2. 掌握常用推荐系统思想、原理及经典算法

3. 利用推荐算法及工具解决实际项目问题

1. 理解掌握深度学习基本概念

2. 理解深度学习基本理论、原理

3. 掌握经典卷积神经网络、循环神经网络模型结构及特点


3大能力体系 多维度培养技术全才


人工智能技术

01、人工智能技术

数据分析技术

02、数据分析技术

增值能力

03、增值能力

原理与理论:机器学习、深度学习

技术应用:计算机视觉、自然语言处理、推荐引擎、强化学习

框架技术:sklearn、Tensorflow、Pytorch、飞桨

数据采集技术:requests/Xpath/re/Scrapy/Mongo/Redis/MySQL

数据分析与处理技术:Numpy、Pandas

数据可视化技术:Excel/PowerBI/Tableau/Matplotlib

机器学习:SVM、线性回归、多项式回归、支持向量机、朴素贝叶斯、聚类

WEB前后端开发能力、网页测试与评测能力、数据分析与可视化能力、语音与图像识别检测能力、对开发的实战与沟通能力、强大的数据挖掘指标分析能力


多领域技术提升 让你快速胜任热门新兴岗位


自动化测试工程师

自动化测试工程师

Python数据分析师

Python数据分析师

Python开发工程师

Python开发工程师

·掌握软件自动化测试核心思想

·掌握web端软件自动化测试

·掌握接口自动化测试技能

·用主流框架进行APP自动化测试

·具备数据分析思维

·掌握主流数据分析工具的用法

·熟悉数据分析全流程

·掌握数据分析常用技术的应用

·维护开发后台业务

·运用热门技术开发主流Web网站

·具备企业大型项目持久开发能力

·进行数据库设计和优化

Python人工智能

Python人工智能

图像算法工程师

图像算法工程师

Python爬虫工程师

Python爬虫工程师

·掌握人工智能核心编程思想

·具备解决基础AI问题的能力

·掌握AI开发核心工具

·熟悉图像分割技术

· 规划产品的视觉算法

· 实现人脸检测、目标检测

· 基于模板匹配的高精度匹配定位

· 图像预处理以及图像增强

· 使用Python进行爬虫项目开发

· 掌握常见的反爬虫手段及其原理

· 掌握主流爬虫框架的原理及用法

· 根据目标网站设计爬虫方案


Python培训机构推荐十家名单:(排名不分先后)

1、达内教育

2、汇智动力

3、火星时代

4、完美动力

5、博为峰

6、天琥教育

7、CGWANG教育

8、上海交大南洋学院

9、上元教育

10、火星人教育

注:以上内容来源与网络,仅供参考,排名不分先后

Python的培训机构并没有什么排名名单,全部都是网上随便编排的排名,并没有什么作用。

  Python学习难不难

  对于其他便于语言来说,python学习起来要简单很多,不过也要看每个人的学习能力,学习效率也是不同的,只不过相对其他集中编程语言来说,语法简单易学,并且功能强大。在学习python的时候一定要摆正心态,要一遍一遍的看书,并且要进行实战练习。

  python学费多少钱

  对于新手小白来说,想要学习专业的python,报一个培训班来学习是很好的选择,不仅可以缩短自己的学习时间,可以可以提高学习效率,好处还是很多的。正常情况下,线下的培训机构python课程的费用在两万左右,并且大品牌的培训机构有很多合作的企业公司,在学员学完以后就可以直接推荐学员上岗就业了。

版本控制

版本控制是一种重要的开发工具,可以帮助我们跟踪代码的变化,管理代码的不同版本,执行代码回滚和合并等任务。PyCharm支持多种版本控制工具,包括Git、SVN和Mercurial。在使用PyCharm时,可以使用版本控制工具,如Git和GitHub进行代码版本控制。

  Python的面向对象编程

  面向对象编程是一种常用的编程范式,Python也支持面向对象的编程方式。通过定义类和创建对象,可以将数据和行为组合起来,形成一个具有特定功能的对象。理解面向对象编程的概念和原则,可以帮助我们设计和构建更加模块化和可扩展的程序。

  dict字典

  键值对,通过键访问效率高(类似索引),支持增删改查,没有下标概念(不是序列类型),键不可变不重复,值可以重复可以是任意类型。 dict.keys() dict.items() dict.values() dict.update()修改添加键值对 dict.add()。可以嵌套 dict.sort_values()按值排序 dict.sort_keys() 按键排序 sorted(dcit.items() , key=‘a’) 按键a排序。 sorted()函数也可以对元祖进行排序,排序后返回的是列表 a = dict.fromkeys([‘name’,‘age’,‘gender’]),通过fromkeys创建一个空字典 popitem() 随机移除一个键值对

  Python基本英语的语法

  标志符:**个标识符务必是声母表中英文字母或下横线;标志符的其余的一部分由英文字母。数据和下横线构成;标志符对大小写字母比较敏感。行与缩近:python与其它语言表达显著的差异是沒有大括号,只是用缩近表明代码块;此外,每排句子不用以分号完毕。几行句子:假如句子较长,能够应用反斜杠()来完成几行句子;表明:在 [], {}, 或 () 中的几行句子不用应用反斜杠。分辨英语的语法:if else句子,if 和 else用以对标准来判定并开展解决,if 要辨别的标准: 标准创立时要做的事儿 …else: 标准不创办时要做的事儿。

0个回复

暂无回复

扫描二维码免费领取试听课程

报名预约

登录51乐学网

注册51乐学网

免费短信关闭