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广州少儿人工智能编程培训班

广州少儿人工智能编程培训班

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授课学校:广州童程童美 (点击获取校区地址)

课程介绍

少儿人工智能编程培训班

  人工智能编程,面向6-18岁青少年,依托上市教育集团20年编程教育经验,研发出一套系统的少儿编程学习体系,内容涵盖图形化智能编程(Scratch Jr、Scratch)和Python人工智能编程(Python、JavaScript、HTML、CSS、Java)等,培养编程思维,提高中国孩子的综合能力和素质。课程流动课堂走进全国数百所中小学公立校,受到教育界和学生家长的高度认可。


品牌教育 值得信赖


腾讯教育2017年人气精品课程

腾讯教育2017年优质课程教育机构

2022年度家长信赖素质教育品牌

新京报金粉笔年度教育公益品牌

WRO机器人竞赛裁判员认证

2017WRO国际总决赛三等奖

童程童美受邀央视采访

消费者日报2021践行社会责任公益典范企业


发现潜能 发现人才 发现未来之星


级别
课程名称课程内容国际证书GLADMTA系列国内证书工信部编程等级

大班+

Level1

Scratch Jr

票数事编程

Scratch Jr

6大类模块

ICTP-Scratch

—级、二级

一年级+

Level2

Scratch

游戏动画编程

Scratch

核心模块

二年级+

Level3

Scratch

智能应用编程

Scratch人工智能积模块、基础算法、代码编程衔接

三级

三年级+

Level1

python

Python

趣味游戏编程

Python语言基础

Python编程应用

四级

四年级+

Level2

Python

智能场景编程

Python语言高级

人工智能初步

网络安全

五级

五年级+

Level3

Python

智能场景编程

JavaScript

HTML

css

HTML5应用程序开发

六级

六年级+

Level4

Python

WEB服务都

编程

Python Web

MySQL数据库

数据库管理

七级

七年级+

Level5

Python

智能算法编程

语音识别

图像识别

机器学习

深度学习

网络管理

八级
八年级+

Level6

AI手机

基础编程

Android

开发基础


JavaScript编程应用


九年级+

Level7

AI手机

高级编程

Android

平台开发高级

移动设备

与云计算


人工智能编程


专业

专业

学习目标明确

学习目标明确

体系化

体系化

设计专业,符合少儿认知规律和特点学完所有内容,将具备软件工程师的能力完善的学习内容,适合6-18岁全年龄段孩子的编程学习

趣味

趣味

研发标准化

研发标准化


游戏案例驱动,让课堂不再枯燥资深编程教研老师设计研发


严选专业负责好老师 助力孩子科技素质培养

童程童美实行“严选拔、强实力、常培训”的教师管理标准,拥有400多名金牌讲师,每月“专业+心理学+

教育学”等交叉知识学科培训,坚持高品质素质教育。老师拥有编程讲师证书、

启蒙创新讲师(FIT)、WRO竞赛裁判员证书。


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  python编程教程:Python的杨辉三角

  杨辉三角,是一种像三角形一样的几何排列。在中国南宋数学家杨辉1261年所著的《详解九章算法》一书中出现。在欧洲,帕斯卡(1623----1662)在1654年发现这一规律,所以这个表又叫做帕斯卡三角形。帕斯卡的发现比杨辉要迟393年,比贾宪迟600年。

  [代码运行结果]

  [代码]

  # 算法一: 递归

  def pasica(n):

  '''n 代表三角的层号,从0开始'''

  if n==0:

  return (1,)

  else:

  res = (1,)

  for i in range(n-1):

  res += ( pasica(n-1)[i]+pasica(n-1)[i+1] ,)

  res += (1,)

  return res

  # Test code

  # print( pasica(0) )

  # print( pasica(1) )

  # print( pasica(2) )

  # print( pasica(3) )

  # print( pasica(4) )

  # print( pasica(5) )

  # print( pasica(6) )

  # print( pasica(7) )

  # print( pasica(8) ) # 开始卡

  # print( pasica(9) ) # 很慢了

  # 算法二: 用闭包设计缓存机制

  def pasica():

  '''n 代表三角的层号,从0开始'''

  alldata = [(1,),(1,1)] # 设计缓存

  def pas(n):

  lastestID = len(alldata)-1

  if n<=lastestID:

  return alldata[n] # 由缓存提取数据

  else:

  for i in range(n - lastestID ): # 需要在alldata里补充 n - lastestID

  tu=[]

  lastLine = list(alldata[lastestID])

  lastLine = [0]+lastLine+[0]

  # print(lastLine,'='*10)

  for j, d in enumerate(lastLine):

  if j+1

  tu.append(d+lastLine[j+1])

  alldata.append(tuple(tu))

  lastestID = len(alldata)-1

  return alldata[n]

  return pas

  fpas = pasica()

  # Test

  # print( fpas(0) )

  # print( fpas(1) )

  # print( fpas(2) )

  # print( fpas(3) )

  # print( fpas(4) )

  # print( fpas(5) )

  # print( fpas(6) )

  # print( fpas(7) )

  # print( fpas(8) )

  # print( fpas(9) )

  def seeOutput( n ):

  aa = fpas(n)

  weight = len( str( max(aa))) + 1

  nline = " ".join( [ "{:<{w}}".format(e, w=weight) for e in aa] )

  alldata = []

  for i in range(n+1):

  aa = fpas(i)

  iline = " ".join( [ "{:<{w}}".format(e, w=weight) for e in aa] )

  print( "{:^{w}}".format(iline, w=len(nline)) )

  seeOutput(10)

  print()


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