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宿州软件测试培训班

宿州软件测试培训班

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授课学校:宿州中公优就业 (点击获取校区地址)

课程介绍

中公优就业软件测试培训班

       找出软件Bug,提高软件质量,无论什么年代,任何软件系统都不可能永远没有缺陷,所以软件系统在上线之前都会进行测试工作。


软件测试行业发展好,人才需求大

软件测试入门容易、工作轻松,有前途更有“钱”途(历年平均薪资数据来自职友集)


软件测试行业前景 软件测试职业发展路线

软件测试人才招聘需求量 历年工资发展变化


只需四个理由说明 选择优就业多么正确


EXPERIENCE

CITIES

CAMPUSES

STUDENTS

20年

IT教育经验

319

覆盖地市

1669家

学习中心

培养449万

学员


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零基础?想深造?想转行?软件测试很合适

应届毕业生零基础人员同行业深造转行换工作其他情况
计算机类专业,但不愿做编程/专业基础比较薄弱的人;非计算机类专业但是对软件测试感兴趣的人。都可以选择软件测试。软件测试课程没有门槛,0基础人员也可以学习,细心、耐心就可以。主要是提升和更新自己的技术。在功能测试基础上+自动化测试(用代码测代码)、接口测试、专业的测试工具等,可以监测数据,深入了解原理。软件测试课程没有高门槛。没有基础,餐饮、汽修专业等都可以尝试。转入软件测试行业,可以拿IT行业的薪水!软件测试兼容性很强,可以结合自己的专业,根据自身特点,掌握软件测试之后加以运用,更上一层楼!


课程设置层层递进


第一阶段


测试基础

主要学习内容:

       计算机基础,软件测试核心理论,全链路黑盒测试方法,Linux操作系统,数据库,Docker,项目实训

  可以解决的现实问题

       掌握软件测试核心理论,掌握通用黑盒测试方法,体验企业真实的工作环境和测试流程

  掌握Linux基础命令和高级命令,包括用户管理,权限管理等,能够搭建基于Linux系统的测试服务器

  掌握主流关系型数据库和非关系型数据库,掌握数据的增删改查等操作,能够独立完成企业级项目的数据库环境搭建和配置

  项目实训

       企业级大型电商项目-IWebShop环境部署

第二阶段


Python编程

主要学习内容:

  Python基础包括Python解释器的下载和安装,Python环境变量配置,Python编码格式等

  Python中的变量,标识符,关键字,数据类型,运算符

  Python流程控制语句

  字符串包括字符串切片,字符串函数,字符串的拆分,Format函数的使用

  Python容器包括列表,元组,字典

  函数包括函数调用,函数各类参数

  模块包括模块导入原理,Time模块,Random模块,包的导入

  面向对象包括面向对象原理,面向对象特征:封装、继承、多态

  文件操作包括读写操作,文件编码格式

  异常包括捕获和抛出异常

  可以解决的现实问题

  掌握Python基本语法,熟悉常用的Python库,掌握Python函数的封装和调用,掌握Python文件的操作和异常的处理,掌握面向对象的概念和特征,奠定良好的自动化脚本编写基础

  项目实训

  自动抽奖程序 ,自动生成验证码程序,猜拳游戏

第三阶段


Web端测试

主要学习内容:

  Web端功能测试,项目实训,Web端自动化测试,项目实训

  可以解决的现实问题

  完成企业级项目的功能测试,从需求分析,编写测试计划,编写测试用例,用例评审,交叉测试,提交缺陷,分析缺陷产生原因,编写测试报告等,全面掌握Web端功能测试全流程

  熟练掌握自动化测试工具Selenium,并实现基于测试框架的Web自动化测试,能够搭建自动化测试环境,独立编写自动化测试脚本,掌握真实业务场景下的自动化脚本设计方法

  项目实训

  企业级大型电商项目-IWebShop功能和自动化测试

第四阶段


移动端测试

主要学习内容:

  移动端功能测试,项目实训,移动端自动化测试,项目实训

  可以解决的现实问题

  熟练掌握移动端专项测试的测试方法,实现移动端App功能测试,掌握移动端小程序环境部署及测试方法,体验企业级移动端完整测试流程

  熟练掌握自动化测试工具Appium在移动端自动化测试中的应用,能够搭建自动化测试环境,独立编写自动化测试脚本,熟练掌握真实业务场景下的自动化脚本设计方法

  项目实训

  移动自习室功能和自动化测试,小U商城小程序测试,百度地图、高德地图、抖音、快手等App稳定性测试

第五阶段


服务端测试

主要学习内容:

  服务端核心测试理论,服务端测试工具Jmeter,服务端抓包工具Fiddler,服务端自动化测试框架Python+Requests+Pytest+Allure,持续集成工具Jenkins,服务端安全测试,项目实训

  可以解决的现实问题

  理解接口的概念和作用,掌握接口测试必备基础知识,理解HTTP协议接口工作原理,对接口测试形成直观认识

  能够搭建测试工具Jmeter的应用环境,熟练掌握使用Jmeter进行服务端测试

  在服务端测试中熟练应用Jmeter的参数化方式、关联方式提升测试效率

  熟练使用Jmeter的断言方法及报告生成,独立完成真实业务场景下的服务端接口测试

  熟练使用Fiddler对服务端业务数据进行抓包分析,掌握对接口数据进行拦截与分析的方法,实现对服务端的弱网测试

  熟练应用Requests库编写服务端自动化测试代码应用Pytest框架组织接口测试用例,熟练使用DDT框架进行参数化处理,能够在企业级的服务端测试中,对服务端自动化测试的框架进行搭建与设计,并独立完成服务端的自动化测试

  项目实训

  国内某知名高校学生MIS系统接口项目实战,电商易果生鲜项目服务端测试

第六阶段


性能测试

主要学习内容:

  服务器端性能测试,项目实训,手机端性能测试,项目实训

  可以解决的现实问题

  掌握性能测试计划和用例的编写,熟悉Loadrunner和Jmeter的使用,能收集测试数据,进行结果文件的分析,查找系统性能瓶颈,全流程的掌握性能测试

  熟练掌握Perfdog工具在移动端性能测试中的应用,能监控和分析数据,发现性能瓶颈

  项目实训

  飞机订票系统、稿件管理系统性能测试、移动自习室、高德地图、抖音、快手、美团、支付宝、微信等App性能测试

第七阶段


就业指导

主要学习内容:

  简历制作,项目指导,面试指导,对学员进行简历指导及多轮模拟面试,企业双选会,企业内推,就业推荐,就业跟踪

  可以解决的现实问题

  掌握简历制作方法,提升学员沟通表达能力,让学员明晰职业发展规划,结合自身特点,应用面试技巧,找到适合自我发展的工作

第八阶段


附赠网课

主要学习内容:

  白盒测试,缺陷管理工具,QTP自动化测试工具,Jmeter拓展,Fiddler拓展,接口测试工具Postman,抓包工具Charles

  可以解决的现实问题

  使用白盒测试方法进行代码审查,使用Jira实现测试项目的需求和缺陷管理,掌握QTP自动化测试工具的使用,实现Jmeter接口测试进阶,使用Fiddler辅助接口测试,使用Postman实现接口测试,使用Charles抓包定位问题,模拟弱网,测试,辅助接口测试

  项目实训

  电商平台,Jira缺陷管理系统,订票系统,国内某知名高校学生MIS系统接口项目

       软件测试培训资料


  二八定律是我们在日常生活中常见的、常听的一种规律,工作的产出是20%的人决定的,社会上的财富是集中到20%人手中的等,你知道在性能测试中也能用到二八定律吗?不知道的话,一起来看看吧:

  在生活中,做任何事情之前,最好先确定一个目标。

  同样的,在我们日常做性能测试之前,最好把本次预期性能指标确定下来,没有预期指标的衡量,将无法评估测试结果数据是否满足预期。比如以下这样的指标:

  接口预期 TPS

  查询接口 1000

  入库接口 2000

  在实际工作中呢,最理想的情况是,开发/产品/项目经理已经提前确定好了性能指标,然后把指标明确的告诉你。

  但是理想很丰满,现实很骨感,根据我多年的性能测试经验来看,大多数提性能需求的人,大多是不太懂性能的,所以根本不会有指标的,或者虽然有指标,但是是拍脑袋决定的,没有任何依据。

  所以作为一个测试人员,很有必要去通过一些数据分析,在测试之前就先明确一个相对科学的指标,这样测试才会更加有价值。

  一般来讲,我们将压测的项目分为两类,一种是老项目,一种新项目。

  先看看老项目,老项目是指项目已经上线了,并且已经运行了一段时间,这时候会产生一些历史数据,可以通过以下手段对历史数据进行分析。

  1、业务监控系统

  在一些大厂,或者一些发展比较成熟的公司,大多都有各种各样的业务监控系统,定期监控各业务模块核心接口的调用量、平均耗时等等,一般是以分钟级别做监控。

  我们可以在系统里查看过去一周(或者一个月)内,接口调用量最高的那一天,然后再找到当天中接口调用量最高的时间点(分钟级别),比如说是在12:10调用量为10000,那么我们再换算为每秒调用量10000/60=166,因此可以确定这个接口tps只要达到166即可满足。

  2、日志

  有的公司(大多数都是创业型公司)根本没有上述的业务监控系统,那有没有办法去评估预期指标呢。

  方法也是有的,那就是通过中间件的日志,每个中间件都有访问日志。比如Nginx的access.log,该日志中详细记录了每个HTTP请求的访问时间、url、响应状态码、响应时间等。

  有了这些数据就好说了,我们可以通过一些脚本(自己编写或者找运维帮忙),统计出每个接口在哪个时间段调用最高,调用量峰值是多少。根据峰值数据,最终可以计算出每秒的调用量,然后可以将这个指标定为接口的预期TPS。

  接下来我们重点说一下新项目,也是在实际工作中遇到最多的情况。

  新项目是还没有上线,在上线前希望先进行一轮压测,评估项目性能是否能支撑当前的用户,这个时候性能预期指标更为重要。但是由于是新项目,线上并没有任何的历史监控数据和日志数据,所以之前介绍的方法就不再适用,这个时候需要使用另外一种方法来评估性能指标,那就是“二八定律”。


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