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绍兴软件测试培训班

绍兴软件测试培训班

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授课学校:绍兴中公优就业 (点击获取校区地址)

课程介绍

中公优就业软件测试培训班

       找出软件Bug,提高软件质量,无论什么年代,任何软件系统都不可能永远没有缺陷,所以软件系统在上线之前都会进行测试工作。


软件测试行业发展好,人才需求大

软件测试入门容易、工作轻松,有前途更有“钱”途(历年平均薪资数据来自职友集)


软件测试行业前景 软件测试职业发展路线

软件测试人才招聘需求量 历年工资发展变化


只需四个理由说明 选择优就业多么正确


EXPERIENCE

CITIES

CAMPUSES

STUDENTS

20年

IT教育经验

319

覆盖地市

1669家

学习中心

培养449万

学员


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零基础?想深造?想转行?软件测试很合适

应届毕业生零基础人员同行业深造转行换工作其他情况
计算机类专业,但不愿做编程/专业基础比较薄弱的人;非计算机类专业但是对软件测试感兴趣的人。都可以选择软件测试。软件测试课程没有门槛,0基础人员也可以学习,细心、耐心就可以。主要是提升和更新自己的技术。在功能测试基础上+自动化测试(用代码测代码)、接口测试、专业的测试工具等,可以监测数据,深入了解原理。软件测试课程没有高门槛。没有基础,餐饮、汽修专业等都可以尝试。转入软件测试行业,可以拿IT行业的薪水!软件测试兼容性很强,可以结合自己的专业,根据自身特点,掌握软件测试之后加以运用,更上一层楼!


课程设置层层递进


第一阶段


测试基础

主要学习内容:

       计算机基础,软件测试核心理论,全链路黑盒测试方法,Linux操作系统,数据库,Docker,项目实训

  可以解决的现实问题

       掌握软件测试核心理论,掌握通用黑盒测试方法,体验企业真实的工作环境和测试流程

  掌握Linux基础命令和高级命令,包括用户管理,权限管理等,能够搭建基于Linux系统的测试服务器

  掌握主流关系型数据库和非关系型数据库,掌握数据的增删改查等操作,能够独立完成企业级项目的数据库环境搭建和配置

  项目实训

       企业级大型电商项目-IWebShop环境部署

第二阶段


Python编程

主要学习内容:

  Python基础包括Python解释器的下载和安装,Python环境变量配置,Python编码格式等

  Python中的变量,标识符,关键字,数据类型,运算符

  Python流程控制语句

  字符串包括字符串切片,字符串函数,字符串的拆分,Format函数的使用

  Python容器包括列表,元组,字典

  函数包括函数调用,函数各类参数

  模块包括模块导入原理,Time模块,Random模块,包的导入

  面向对象包括面向对象原理,面向对象特征:封装、继承、多态

  文件操作包括读写操作,文件编码格式

  异常包括捕获和抛出异常

  可以解决的现实问题

  掌握Python基本语法,熟悉常用的Python库,掌握Python函数的封装和调用,掌握Python文件的操作和异常的处理,掌握面向对象的概念和特征,奠定良好的自动化脚本编写基础

  项目实训

  自动抽奖程序 ,自动生成验证码程序,猜拳游戏

第三阶段


Web端测试

主要学习内容:

  Web端功能测试,项目实训,Web端自动化测试,项目实训

  可以解决的现实问题

  完成企业级项目的功能测试,从需求分析,编写测试计划,编写测试用例,用例评审,交叉测试,提交缺陷,分析缺陷产生原因,编写测试报告等,全面掌握Web端功能测试全流程

  熟练掌握自动化测试工具Selenium,并实现基于测试框架的Web自动化测试,能够搭建自动化测试环境,独立编写自动化测试脚本,掌握真实业务场景下的自动化脚本设计方法

  项目实训

  企业级大型电商项目-IWebShop功能和自动化测试

第四阶段


移动端测试

主要学习内容:

  移动端功能测试,项目实训,移动端自动化测试,项目实训

  可以解决的现实问题

  熟练掌握移动端专项测试的测试方法,实现移动端App功能测试,掌握移动端小程序环境部署及测试方法,体验企业级移动端完整测试流程

  熟练掌握自动化测试工具Appium在移动端自动化测试中的应用,能够搭建自动化测试环境,独立编写自动化测试脚本,熟练掌握真实业务场景下的自动化脚本设计方法

  项目实训

  移动自习室功能和自动化测试,小U商城小程序测试,百度地图、高德地图、抖音、快手等App稳定性测试

第五阶段


服务端测试

主要学习内容:

  服务端核心测试理论,服务端测试工具Jmeter,服务端抓包工具Fiddler,服务端自动化测试框架Python+Requests+Pytest+Allure,持续集成工具Jenkins,服务端安全测试,项目实训

  可以解决的现实问题

  理解接口的概念和作用,掌握接口测试必备基础知识,理解HTTP协议接口工作原理,对接口测试形成直观认识

  能够搭建测试工具Jmeter的应用环境,熟练掌握使用Jmeter进行服务端测试

  在服务端测试中熟练应用Jmeter的参数化方式、关联方式提升测试效率

  熟练使用Jmeter的断言方法及报告生成,独立完成真实业务场景下的服务端接口测试

  熟练使用Fiddler对服务端业务数据进行抓包分析,掌握对接口数据进行拦截与分析的方法,实现对服务端的弱网测试

  熟练应用Requests库编写服务端自动化测试代码应用Pytest框架组织接口测试用例,熟练使用DDT框架进行参数化处理,能够在企业级的服务端测试中,对服务端自动化测试的框架进行搭建与设计,并独立完成服务端的自动化测试

  项目实训

  国内某知名高校学生MIS系统接口项目实战,电商易果生鲜项目服务端测试

第六阶段


性能测试

主要学习内容:

  服务器端性能测试,项目实训,手机端性能测试,项目实训

  可以解决的现实问题

  掌握性能测试计划和用例的编写,熟悉Loadrunner和Jmeter的使用,能收集测试数据,进行结果文件的分析,查找系统性能瓶颈,全流程的掌握性能测试

  熟练掌握Perfdog工具在移动端性能测试中的应用,能监控和分析数据,发现性能瓶颈

  项目实训

  飞机订票系统、稿件管理系统性能测试、移动自习室、高德地图、抖音、快手、美团、支付宝、微信等App性能测试

第七阶段


就业指导

主要学习内容:

  简历制作,项目指导,面试指导,对学员进行简历指导及多轮模拟面试,企业双选会,企业内推,就业推荐,就业跟踪

  可以解决的现实问题

  掌握简历制作方法,提升学员沟通表达能力,让学员明晰职业发展规划,结合自身特点,应用面试技巧,找到适合自我发展的工作

第八阶段


附赠网课

主要学习内容:

  白盒测试,缺陷管理工具,QTP自动化测试工具,Jmeter拓展,Fiddler拓展,接口测试工具Postman,抓包工具Charles

  可以解决的现实问题

  使用白盒测试方法进行代码审查,使用Jira实现测试项目的需求和缺陷管理,掌握QTP自动化测试工具的使用,实现Jmeter接口测试进阶,使用Fiddler辅助接口测试,使用Postman实现接口测试,使用Charles抓包定位问题,模拟弱网,测试,辅助接口测试

  项目实训

  电商平台,Jira缺陷管理系统,订票系统,国内某知名高校学生MIS系统接口项目

       软件测试培训资料


  人工智能近几年来飞速发展,而且所到之处,均有些杀伤力,那么你觉得未来不懂人工智能的测试员会被淘汰吗?

  近年来科技飞速迭代,从云计算、大数据再到人工智能、区块链,紧跟潮流、选对方向才能成为新时代的弄潮儿。各个大学纷纷开设人工智能专业、成立人工智能学院,有人说未来五年是人工智能的时代,不懂人工智能的测试员会被淘汰,你认同这种说法吗?

  有的人说:应该不会,但需求会越来越少吧。

  有的人说:不是不懂人工智能的测试员会被淘汰,而是不懂得结合、不懂得利用人工智能开展工作的人会被淘汰。科技不断进步,人类也在进步,所以只要不断学习新知识充实自己就可以了。

  有的人表示:现在仅有机器学习和深度学习算法,还没有形成人工智能的总集合。未来只是要搞清楚这个算法的模式。真正的智能是广度加深度。同时利用各个领域,跨纬度的知识信息去处理某个问题。而不是仅仅现在的感知数据分析而已。准确说智能要有非理性的处理。说白了,处理时候不仅仅是合乎规则,还要合乎情理。做到这个还很难。所以未来,还是搞清楚系统处理机制重要。毕竟任何事都是输入处理输出三点一线的步骤。人工智能也仅仅是革新了这个流程技术。而不是新发明。所以其实以原理去做。万变不离其宗。所以根本没有什么人工智能不智能的。不过是一个新系统。而已

  有的人表示:在人工智能的强势推进下,不懂人工智能的测试员可能会存在一小块自留地,但是生存空间应该会小很多,所以可以的话还是多关注下人工智能。

  有的人觉得应该不会,表示:现在都用手机电脑,有打印机甚麽的,纸笔之类的还是没有淘汰,肯定还是有一定自留地的,只是发展空间会小很多就是嘞。

  也有的人对自己目前的岗位持悲观态度:人工智能专业?作为功能测试的我,表示随时会被淘汰。

  有的人觉得:善于学习的测试员不会被淘汰。首先,测试人员需要的不仅是硬技能(比如编程,比如自动化技术等等),还需要有各种的软技能(沟通能力,总结能力等等;其次,程式化,简单化,标准化,规则化,重复化的工作容易被淘汰,软件测试员只要自身不局限于点点点,不断提升自身技能是肯定不会被淘汰的;最后,我觉得尽管有数据驱动的AI系统相对于传统软件测试更复杂,更具有挑战,还是需要测试员的,只是需要测试人员掌握更加全面的知识,比如机器学习、统计学、大数据分析等,需要测试员具备这些综合知识和能力,善于学习的测试员是永远不会被淘汰的。

  有的人笑称自己还没入门就要被淘汰.......

  有的人反问道:难道无人驾驶成熟了,世界上没司机了?

  有的人认为应该分两个观点看:

  第一,人工智能是大势所趋,肯定需要测试人员,但是也是从基础的测试开始,并不能完全说会淘汰,毕竟是一个渐进的过程,五年内还是不会淘汰的,但是竞争压力也是有的。

  第二,五年内的测试人员还是很庞大的,人工智能并不会完全取代,当然多了解多学习还是可以留在行业的,建议多学习开发,这样测试开发都具备才能更站稳。

  有的人说:搞不好,人工智能都能替代一部分测试人员了。学习人工智能的话,更多的应该是一个机遇,未来肯定是巨大的发展和测试人员的缺口。

  有的人持乐观态度,表示不会,因为:

  1.人工智能因缺少人才,发展速度还够快。

  2.只有高端科技公司才需要AI,很多大,中型企业因业务需求和成本控制并不需要

  3.AI只懂对错,不懂美丑,说白了就是没有灵性,这是人类的优势。


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